于俊伟，男，1980.5月生，博士，副教授，硕士生导师。

电子邮箱：yujunwei@126.com

研究方向：计算机视觉、数据科学

教育经历：

 1998.09-2005.06,武汉理工大学,车辆工程专业,学士、硕士;

2005.09-2009.12,中国科学院自动化研究所,计算机应用技术,博士;

2016.02-2016.08,美国内布拉斯加大学奥马哈分校,访问学者。

代表性教科研学术成果：

论文：

1. Junwei Yu， Nan Liu. Texture-suppressed Visual Attention Model for Grain Insects Detection[C]. 2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR), Kitakyushu, Japan, 2018, pp. 349-352. doi: 10.1109/ICIEV.2018.8641056

2. 于俊伟，房露，鲁传政. 耳部针灸模型的移动增强现实虚实融合[J]. 计算机工程与设计， 2018，05: 1497-1501.

专利:

1. 于俊伟，李欣欣，张自豪，李浩，郭倩倩，李阳，王贵财. 基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置；申请号：202011618526.8，申请日期：2020.12.30.

2. 于俊伟，赵晨阳，闫秋玲，史卫亚，王贵财，张自豪，金军委，任笑真，杨铁军. 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置；申请号：202011618719.3，申请日期：2020.12.30.

著作：

1. 于俊伟，刘楠. MATLAB程序设计导论[M]. 北京：机械工业出版社，2019.（978-7-111-62598-8）

2. 于俊伟. 数据科学导论-Python语言实现(第三版)[M]. 北京：机械工业出版社，2020.

3. 于俊伟，刘楠 译. 基于SAP的企业级实用数据分析[M]. 北京：机械工业出版社，2021.

项目：

1. 于俊伟，基于多尺度几何分析的三维表面稀疏表示和快速重构方法研究，国家自然科学基金，2014.01-2016.12

2. 于俊伟，面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测，河南省重点研发与推广专项（科技攻关），2021.01-2022.12.