于俊伟，男，1980.05，博士，毕业于中国科学院自动化研究所，计算机应用技术专业，中国计算机学会成员。主要从事计算机视觉、智能信息处理、数据科学等方向研究，发表学术论文10余篇，其中SCI检索3篇；申请发明专利3项，主持参与省部级以上项目4项，出版教材6部。

联系邮箱：yujunwei@haut.edu.cn

招生学科：计算机科学技术、电子信息、智能科学与技术。

一、代表性论文与论著

1.Junwei Yu, Weiwei Chen, Nan Liu, et al. Oriented feature pyramid network for small and dense wheat heads detection and counting, Scientific Reports, 2024, 14, 8106 .

2.于俊伟，陈威威，郭园森，等. 基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型. 农业工程学报，2024，40(6)：248-257.

3.Junwei Yu, Fupin Zhai, FESNet: frequency-enhanced saliency detection network for grain pest segmentation, Insects, 2023, 14(2): 99.

4.于俊伟,《数据科学导论-Python语言实现》，机械工业出版社，2020.

5.于俊伟，母亚双，闫秋玲，《大数据导论》，北京大学出版社，2022.

6.于俊伟，刘楠，《机器学习》，机械工业出版社，2022.

二、主持或参加科研/教研项目（课题）

1. 国家自然科学基金青年基金项目，基于多尺度几何分析的三维表面稀疏表示和快速重构方法研究.（主持）

2.河南省重点研发与推广专项（科技攻关），面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测.（主持）

3.国家自然科学基金联合基金项目, 面向商品搜索的排序学习算法研究.（第3）

三、授权专利

1.于俊伟，李欣欣，张自豪，等. 基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置，2020.202011618526.8

2.于俊伟，赵晨阳，闫秋玲，等. 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置，2020.202011618719.3

四、获得学术奖励

1.于俊伟，史卫亚，张自豪，樊超，等. 复杂环境下储粮害虫视觉智能感知关键技术与应用. 2024年河南省教育厅科技成果奖，二等奖