杨铁军，男，1975.03，教授，博士，博士生导师，毕业于电子科技大学通信与信息系统专业，现为河南省电子学会副理事长，河南省高等学校电子信息类专业教学指导委员会副主任委员，河南省数字政府建设专家委员会委员。主要从事医学图像智能处理、深度学习等方向研究，先后主持参与省部级以上项目9项，获河南省科技进步二等奖1项，三等奖1项，中国粮油学会科技成果二等奖1项，地厅级科技成果一等奖2项，二等奖2项。发表学术论文80余篇，其中SCI检索35篇；授权发明专利20项，出版教材3部。指导研究生获河南省优秀硕士学位论文2篇，荣获河南省研究生优秀指导教师。
联系邮箱：tjyanghlyu@126.com
招生学科：计算机科学技术、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1. Tiejun Yang, Jikun Song, Lei Li. A deep learning model integrating SK-TPCNN and random forests for brain tumor segmentation in MRI. Biocybernetics and Biomedical Engineering, Vol.39, No.3, 613 - 623, 2019 ( SCI )
2. Tiejun Yang, Tingting Wu, Lei Li, Chunhua Zhu. SUD-GAN: Deep Convolution Generative Adversarial Network Combined with Short Connection and Dense Block for Retinal Vessel Segmentation. Journal of Digital Imaging, Vol.33, No.4, 946 - 957, 2020 ( SCI )
3. Yan Yanghui, Yang Tiejun*, Zhao Xiang, et al. DC-SiamNet: Deep contrastive Siamese network for self-supervised MRI reconstruction. Computers in Biology and Medicine, Vol.167, 2023 ( SCI )
4. Zhao Xiang, Yang Tiejun, Li Bingjie, Zhang Xin. SwinGAN: A dual-domain Swin Transformer-based generative adversarial network for MRI reconstruction. Computers in Biology and Medicine, Vol.153, 2023（ SCI ）
5. Yang Tiejun, Bai Xinhao, Cui Xiaojuan, Gong Yuehong, Lei Li. GraformerDIR: Graph convolution transformer for deformable image registration. Computers in Biology and Medicine, vol.147, 2022 ( SCI )
6. Yang Tiejun, Bai Xinhao, Cui Xiaojuan, et al. TransDIR:Deformable imaging registration network based on transformer to improve the feature extraction ability. Medical Physics, Vol.49, No.2, 952 - 965, 2022 ( SCI )
7. Yan Yanghui; Yang Tiejun*, Jiao Chunxia, et al. WNeXt: an image-wavelet domain ConvNeXt-based network for self-supervised multi-contrast MRI reconstruction. Vol.69, No.7 ,2024 ( SCI )
8. Yang Tiejun, Cui Xiaojuan, Bai Xinhao, Li Lei, Gong Yuehong. RA-SIFA: Unsupervised domain adaptation multi-modality cardiac segmentation network combining parallel attention module and residual attention unit, Journal of X-Ray Science and Technology, Vol.29, No.6, 1065 - 1077, 2021 ( SCI )
9. 10. Yang Tiejun, Zhou Yudan, Li Lei. DCU-Net: Multi-scale U-Net for brain tumor segmentation. Journal of X-Ray Science and Technology, Vol. 28, No.4, 709 – 726, 2020 ( SCI )
10. Yang Tiejun, Tang Qi, Li Lei, Song Jikun, Zhu Chunhua, Tang Lu. Nonrigid registration of medical image based on adaptive local structure tensor and normalized mutual information. Journal of Applied Clinical Medical Physics, Vol.20, No.6, 99 – 110, 2019 ( SCI )
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
1. 河南省基础与前沿技术研究计划项目“MIMO系统信号处理算法研究”，主持
2. 粮食行业公益性行业科研专项“数字化模拟粮食储备辅助决策体系与技术研究”，主持
3. 河南省重点研发与推广专项”基于深度学习的脑肿瘤MRI图像分割技术研究”，主持
4. 河南省重点研发专项“电力轻量化5G模组和终端研制及应用”，任务主持
5. 河南省新工科研究与实践项目“新工科背景下基于产业学院的校企协同育人培养模式研究与实践”，主持
6. 河南省研究生教育优质课程“数字通信”, 主持
三、授权专利
1. 杨铁军, 吕卓凯, 朱春华, 杨静, 傅洪亮, 樊超. 一种基于压缩感知的信道估计导频优化方法与装置. ZL201711004059.8, 2020年12月
2 杨铁军，宋季锟，朱春华，程金凤，樊超，李磊，韩光辉. 一种MRI图像的自动分割方法及装置. ZL201810644681.3, 2022年2月
3. 杨铁军，程金凤，朱春华，宋季锟，李磊，樊超等. 一种基于自适应模糊聚类的图像分割方法及装置. ZL201810989431.3, 2022 年2月
4. 杨铁军，唐璐，李磊，朱春华，唐琦. 一种自适应NLM修正的CT重建方法及装置. ZL201910860684.5, 2022年10月
5. 杨铁军, 白鑫昊, 崔晓娟, 苗建雨, 李磊, 张自豪, 樊超, 等. 基于图卷积Transformer的医学图像配准方法. ZL202210138672.3, 2023年4月
6. 杨铁军, 周玉丹, 朱春华, 李磊, 樊超. 一种基于U-Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法. ZL201911367447.1, 2023年4月
7. 杨铁军, 武婷婷, 朱春华, 李磊, 樊超. 基于生成式对抗网络的血管分割网络及方法. ZL201911370130.3, 2023年3月
